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          山東礦土檢測 X熒光成分定性半定量檢測

          更新時間
          2024-11-22 08:15:00
          價格
          1000元 / 件
          報告用途
          質量檢測
          需要樣品量
          150克
          檢測周期
          5-7個工作日
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          礦石檢測

          礦石一般分為貧礦石、普通礦石和富礦石。有時僅分為貧礦石和富礦石,這種劃分沒有統一的標準,一般每個工業部門和礦區都有各自的計算范圍。按所含有用礦物性質和利用的特征分為有色金屬礦、貴金屬礦、黑色金屬礦、和非金屬礦。

            檢測項目及檢測范圍                              

            礦石分類檢測范圍             檢測項目
          有色金屬礦石分析銅礦、鉛礦、鋅礦、鎢礦、鉬礦、錫礦、銻礦、鉍礦、鈷礦、鎳礦等元素品位檢測礦石定性半定量分析礦石全元素定量分析
          貴金屬礦石分析金礦、銀礦、鈀礦、銥礦、釕礦、鋨礦、鉑族金屬礦等
          黑色金屬礦石分析鐵礦、錳礦、鉻礦、釩礦、鈦礦等
          非金屬礦石分析石英石、螢石、石墨、磷礦、硫礦等

              品位檢測:礦石中有用成分(元素或礦物)重量和礦石重量之比稱為礦石品位,金、鉑等貴金屬礦石用克/噸表示,其他礦石常用百分數表示。常用礦石品位來衡量礦石的價值,但同時礦物中有害雜質的多少也影響礦石價值。 

              礦石定性半定量分析:對于未知礦石,可采用定性半定量分析,初步判定該礦物為何種礦石。      

               分析方法:

               1、干法分析  所用的試樣無須制成溶液,如微譜分析、焰色分析、原子發射光譜法、X射線熒光光譜分析法等。

               2、濕法分析  需將試樣配成溶液,常用的溶劑有水、酸、堿溶液。不溶于上述溶劑的試樣可用碳酸鈉、、liusuan鉀等助熔劑使試樣熔融分解,然后再溶于水或稀酸。

              礦石全元素定量分析:在定性分析完成之后,通過化學分析以及一系列儀器,對該礦樣進行所有元素含量的準確測定(包括礦物中有害雜質的含量測定及微量元素的含量測定)。

              分析方法:

             1、化學分析法

            (1)容量分析法:酸堿滴定法,氧化還原滴定法,絡合滴定法,沉淀滴定法等。

            (2)重量分析法

             2、儀器分析法

            (1)色譜分析法:氣相色譜法,高效液相色譜法

            (2)電化學分析法:伏安分析法,庫侖分析法,電位分析法

            (3)光學分析法:原子吸收法,原子發射法,紅外光譜法,紫外光譜法,吸光光度法,拉曼光譜法

              更多檢測詳情,歡迎來電咨詢了解!

          我司可為各位新老客戶檢測的油品有八大類19小類166種產品500多個參數,其中燃料油類18種(含車用、航空、船用、爐用和其它燃料),潤滑油類42種(含內燃機油、齒輪油、液壓油、變壓器油等),潤滑脂類40種,石蠟類17種(含石蠟、白油、和凡士林等),瀝青類7種,溶劑油類6種,有機化工類35種(含醇、醚、酮、酸及酯、芳烴等)和煤產品,還可檢測石腦油、汽油潤滑油及重質油品的Fe、Ni、V、Cr、Pb、Al、Cu、Zn、Na、Ca、Mg、P、Si、Hg、As等元素,其中能按國際**標準進行檢測的參數有100多個。

                 鑒聯檢測有良好的內部機制,優良的工作環境以及良好的激勵機制,由一批高素質、高水平、高效率的人才組成,擁有完善的技術研發力量、專 業的實驗設備和成熟的售后服務團隊。在檢驗檢測領域有著豐富經驗,擁有許多種檢測手段,覆蓋金屬材料、有機分析,無機分析,儀器分析等檢測手段。熟悉現行的GB/ISO/JIS/STMA/EN/DIN/BS/GOST等國內外**的技術標準,掌握著新的檢測方法。并與多家檢測認證機構保持長期緊密合作關系,由鑒聯檢測出具的檢測報告得到眾多國際機構認可,我們有能力為客戶提供一站式解決檢測問題的解決方案。

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          行業資訊:


          RF的特征輸入,構建Stacking集成模型,運行結果如圖4所示。圖4A結果表明,以7種潛在的差異代 謝物為基礎,Stacking 集成模型對 4 組樣本的預測結果平均準確率高達 98%,ROC 曲線的 AUC 值為 0. 989 2,在分類結果的混淆矩陣中(圖 4B),僅有 1個第 3類樣本被模型錯誤地預測為第 4類,其預測 效果遠高于基分類器模型,表明集成模型具有較高的泛化能力,同時也說明找到的潛在差異代謝物能 夠有效 差異代謝物富集分析  富集分析是對數據的分布檢驗。對不同時間段差異代謝物在斑馬魚體內的含量進行探索性分析(見 圖5),結果表明,在4類樣本中,染毒后1 h所檢測的差異代謝物的富集較為集中;在染毒后 4 h左右的時間段內,富集主要集中在 M21、M20和 M3 3種差異代 謝物中;在染毒后8 h左右的時間段內,各類差異代謝物呈均勻化分布的趨勢,但M10在差異代謝物總 體含量占比中相對較高;在染毒后12 h左右的時間段內,各類差異代謝物在總體減少的趨勢下,其含 量分布已較為均衡,但M10的含量仍略高于其余6種差異代謝物。此外,經分析發現不同時間段內富 集較為集中的差異代謝物 M21、M20和 M10的代謝途徑均涉及羥基化反應,是由于 ADB-BUTINACA 原藥自身能夠提供多個羥基化作用位點,不同時間段羥基的作用位點不同,導致在斑馬魚體內不同時 間段會出現相應的羥基化產物;此外,體內相關酶的種類、含量與作用機制會對相關代謝物的產生造 成影響。因此,推測ADB-BUTINACA在生物體內發生羥基化反應與給藥時間推斷具有較高關聯性。代謝物總體含量*多,之后差異代謝物總量 在各組中依次下降,在染毒后1 h(A組)中,M20和M21兩種差異代謝物占差異代謝物總量的55%;在 染毒后4 h(B組)中,M3、M20、M21的占比較多,共占總量的76%;在染毒后8 h(C組)中,M10含量 相對較多,約占總量的35%,但各類差異代謝物呈均衡分布趨勢;在染毒后12 h(D組)中,各類差異代 謝物分布較為均衡,但其總體含量大幅降低,約占 A組總體含量的 10%。富集分析結果表明,差異代 謝物隨著時間的變化趨向于逐步減少,在染毒后 1 h左右的時間段內,M21、M20、M3和 M1 4種差異反映不同時間段內原藥在樣本體內的變化情況。

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